长期以来三维数据量巨大、严重的数据孤岛化、劳动力处理成本高的问题，不仅困扰着模型处理器，也困扰着所有数字孪生项目的共同痛点。在数字孪生浪潮下，数据轻量化是企业提高竞争力、实现项目增值的重要手段。

　　1、降低存储成本

　　从设备传感器上收集的数据点通常是时间序列的连续过程量。随着收集频率的增加和周期的延长，数据量非常大。如果你考虑存储大量的数据.在公共云上，备份和恢复整个生命周期的管理成本往往较低。

　　2、提高弹性

　　在公共云上处理大数据时，空间和时间灵活性大约更高。随着项目时间的延长，对数据存储和计算资源的要求将越来越高，公共云基本上可以随时想要。

　　3、提高容灾性

　　传统数据中心的容灾备份通常采用两地三中心的方式，以保证7*24系统可用性高，对系统要求高，公共云IaaS和PaaS容灾备份机制可实现低成本、低数据丢失率、短恢复间隔。

　　4、数据共享更方便

　　企业要把自己当成自己“大数据”在价值链的一部分，企业不仅是贡献者，也是受益者。工业大数据的价值可以与企业上下游共享，采用统一的公共云平台，促进数据资源的整合，使数据共享更加方便。

　　从企业到行业，从平台到生态，飞渡科技基于自主研发技术，正在建立新的三维可视化和数字孪生开发模式。这是一个不断发展的生态系统，将继续关注用户的需求，并为数字时代注入新的驱动力。