如今，人工智能平台不再是一个新概念。随着人工智能技术的日益成熟，人工智能平台产品越来越多。接下来就跟着飞渡科技一起来了解一下两种人工智能平台。

　　1、AI开发平台

　　AI开发平台面向模型开发者，围绕模型开发者，AI模型/算法的生命周期（数据收集、标记、模型结构设计、模型培训、模型部署等）提供工具。开发平台产品需要更好地积累算法开发过程和算法类型的丰富性，因此大多数平台产品都是由内部技能较深的大工厂推出的。

　　①、用户

　　都叫开发平台，用户一定是开发人员，使用它，AI开发平台的研发人员对人工智能有不同的理解，他们可能是业务应用程序的开发人员（只需要调用模型API），也可能是AI工程师（需要调整模型参数，甚至重新设计网络结构），但归根结底，AI开发平台是开发人员的B端产品。

　　②、场景

　　在需要AI当能力支持时，用户可以使用AI开发平台提供的不同层次的工具/功能(嵌入级，API等级、数据训练级、模型定制级、算法开发级)，实现所需要的AI能力。

　　2、AI支撑平台

　　AI支持平台大多面向运营商/业务人员，为某一个AI应用程序提供可以使之work配置、管理等“支撑”功能。智能对话平台是一个非常典型的平台AI支持平台，因为智能对话应用不仅可以可以某个模型，所以需要根据业务场景进行技能管理、对话设置等工作，智能对话平台是这些配置功能的载体。

　　①、用户

　　主要是业务人员或操作人员，即需要设置具体规则、具体内容的工作人员。

　　②、场景

　　在使用智能应用程序时，用户需要根据实际业务场景配置应用程序中的某些功能，以便根据需要运行应用程序。

　　目前AI平台公司对AI平台需求大于用户，造成产品多用户少的尴尬局面。用户对用户的需求大于用户。AI一方面，平台的不认可可可能是对平台的不认可AI能力带来的收入不确定；另一方面，可能是对能力带来的收入的不确定性；AI平台提高ROI不确定性(有可能使用)AI平台但仍不能节省人力投入)。