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人工智能平台的两大类型介绍

文章来源:飞渡公众号发布时间:2022-10-21 16:59:59

  如今,人工智能平台不再是一个新概念。随着人工智能技术的日益成熟,人工智能平台产品越来越多。接下来就跟着飞渡科技一起来了解一下两种人工智能平台。


人工智能平台


  1、AI开发平台


  AI开发平台面向模型开发者,围绕模型开发者,AI模型/算法的生命周期(数据收集、标记、模型结构设计、模型培训、模型部署等)提供工具。开发平台产品需要更好地积累算法开发过程和算法类型的丰富性,因此大多数平台产品都是由内部技能较深的大工厂推出的。


  ①、用户


  都叫开发平台,用户一定是开发人员,使用它,AI开发平台的研发人员对人工智能有不同的理解,他们可能是业务应用程序的开发人员(只需要调用模型API),也可能是AI工程师(需要调整模型参数,甚至重新设计网络结构),但归根结底,AI开发平台是开发人员的B端产品。


  ②、场景


  在需要AI当能力支持时,用户可以使用AI开发平台提供的不同层次的工具/功能(嵌入级,API等级、数据训练级、模型定制级、算法开发级),实现所需要的AI能力。


  2、AI支撑平台


  AI支持平台大多面向运营商/业务人员,为某一个AI应用程序提供可以使之work配置、管理等“支撑”功能。智能对话平台是一个非常典型的平台AI支持平台,因为智能对话应用不仅可以可以某个模型,所以需要根据业务场景进行技能管理、对话设置等工作,智能对话平台是这些配置功能的载体。


  ①、用户


  主要是业务人员或操作人员,即需要设置具体规则、具体内容的工作人员。


  ②、场景


  在使用智能应用程序时,用户需要根据实际业务场景配置应用程序中的某些功能,以便根据需要运行应用程序。


  目前AI平台公司对AI平台需求大于用户,造成产品多用户少的尴尬局面。用户对用户的需求大于用户。AI一方面,平台的不认可可可能是对平台的不认可AI能力带来的收入不确定;另一方面,可能是对能力带来的收入的不确定性;AI平台提高ROI不确定性(有可能使用)AI平台但仍不能节省人力投入)。


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