数据转换的主要目的是将数据转换为可用格式。如前所述，转换就是转换。ETL过程的一部分，ETL从多个源中提取和转换数据是一个数据转换过程，并将其加载到数据仓库或其他目标系统中。接下来就跟着飞渡科技一起来了解一下数据转换的六大步骤吧！

　　一、数据发现

　　在数据转换的第一步中，使用数据分析工具或手动分析脚本来分析数据。这有助于更好地理解数据的特征和结构，从而决定如何转换数据。

　　二、数据映射

　　该步骤涉及定义如何映射、连接、聚合、修改或过滤每个字段以生成最终输出。它通常是在数据映射软件的帮助下进行的。数据映射通常是数据转换过程中最耗时、最昂贵的步骤。

　　三、数据提取

　　在这一步中，数据是从原始来源中提取的。如上所述，来源可能有很大的差异，也可能包括结构化来源。

　　四、代码生成

　　这一步涉及以Python，R或SQL等待语言生成可执行代码。可执行代码将根据定义的数据映射规则转换数据。

　　五、代码执行

　　在此步骤中，生成的代码在数据上执行，以将其转换为所需格式。

　　六、数据审查

　　在数据转换的最后一步中，检查输出数据是否符合转换要求。此步骤通常由数据的最终用户或业务用户执行。此步骤中发现的异常或错误将传达给数据分析师或开发人员。

　　以上就是飞渡科技的六大步骤介绍了，随着企业使用大数据分析软件来理解大数据，数据转换过程变得更加关键。