随着信息化技术的不断发展，数据也成为了如今企业提升竞争力的重要因素。但现在的数据治理也存在着一定的问题，下面就跟着飞渡科技一起来看看空间数据治理平台存在着哪些问题吧！

　　1、数据处理的性能问题

　　随着大数据应用的爆炸性发展，数据处理能力和效率已成为大数据发展中必须面对的实际问题。目前，数据量已大大超过处理能力的上限。如果信息技术仍在逐步发展，数据处理能力的提高将远远落后于指数增长数据量。因此，数据技术的创新、跨越式、颠覆性发展是现实需要，势在必行。

　　2、数据的所有权很难确定

　　数据作为一种新的生产要素，与传统的生产要素相比具有独特的属性。首先，数据没有物理形式，具有更新速度快、无限可复制的特点。其次，数据类型层次多样，通过多种渠道获取“原始数据”也有关联加工后的，“信息数据”以及经过人工解读和丰富的经验“知识数据”甚至基于经验知识形成判断、策略或行动“智慧数据”，构成了数据元素的集合。由于数据的上述特点，数据确认和标记非常困难。目前，对数据确认的理论和技术实践的探索相对较少，难以满足当前数据作为生产要素发展的实际需要。

　　3、数据的控制和共享问题

　　数据烟囱和数据岛的问题仍然很严重。首先，数据共享和流通存在许多障碍。政府部门之间的高效共享机制有待完善，缺乏高质量、高价值的数据资源供应，缺乏有效的技术手段来支持数据的可信共享。第二，数据本地化需要普遍化5G，随着物联网的发展，数据产出激增，数据价值突出，数据本地化政策倾向明显。

　　数据本地化从个人数据扩展到非个人数据，从简单强调数据存储要求到数据要素流通的整个生命周期，需要对数据采集、处理、销售、保存、共享等环节进行监督。第三，跨境数据流是分散的。数据流是数字经济发展的应有意义。然而，随着网络安全和资源竞争的加剧，地缘政治因素对跨境数据流的影响进一步扩大，数据流面临诸多障碍“条块化”“碎片化”趋势。

　　以上就是空间数据治理平台存在的问题介绍了。如何更好地管理和控制数据，做好数据标准化和服务体系建设，已成为企业的迫切任务，数据治理是关键。