智慧城市经过多年的建设，智慧城市取得了分阶段的成果，解决了部分城市存在的问题，但在技术创新、商业模式和体制改革方面仍存在许多困难。下面就跟着飞渡科技一起来了解一下智慧城市发展时面临着哪些挑战吧！

　　1、智慧城市缺乏合适的基础设施

　　智慧城市计划需要物理和IT基础设施的支持。智能技术需要尽可能广泛地应用于公共交通、能源、发电等各个领域。否则，这些技术将无法将城市充分转变为“智慧”城市。

　　物理基础设施的形式可以是，例如，连接摄像头的柱子和公民与之交互的终端。同样，IT基础设施需要有效和高效地处理和分析从前面提到的部门收集的数据。两种基础设施都需要可扩展，以跟上智慧城市、人口和指数级数据量的增长。基础设施也应该是灵活的，能够适应广泛的技术和软件。

　　智能计划及其技术需要具有可持续性并适合长期运营。每隔几年就改变基础设施以适应新技术和不断增长的需求是不切实际的。建立稳固有效的基础设施可以推高智慧城市计划的价格和成本。

　　2、城市数据管理

　　城市中的数据多源异构，大致分为以下三类：以图像、语音和文本为代表的非结构化数据，以电子政务表格为代表的结构化数据，以地理信息和物联网数据为代表的时空数据（如交通流、人流、能耗、气象等）。这些数据体量巨大、更新快，且在一个智能城市的应用中往往要使用多类数据。因此，在城市状态感知之后，如何治理和管理好这些纷繁复杂的数据并有效支撑上层应用是一大挑战。

　　3、网络连接不一致

　　为了对一个城市进行智能管理，到处都安装了一些传感器、摄像头和执行器。这些传感器实时收集并发送大量数据。对收集到的数据进行分析和处理应该几乎即时进行，以便有效管理城市运营。对于即时处理，高速网络连接是必须的。当前，存在可用的4G移动网络系统，对于高速数据传输而言，该系统还不够有效。因此，这个问题必须得到充分考虑。

　　4、数据存储

　　智能城市将运行需要存储的大数据：没有廉价的功绩。预计2019年全球IT存储支出将达到513亿美元，确保市政数据的安全性-一个首要任务，特别是考虑到隐私问题-将需要额外的投资和协议，而边缘计算的新投资将使数据得到更多处理有效率的。

　　所有这些数据存储都需要额外的成本：电网，更广泛地说，环境，由于大量的能源数据中心消耗，吸收越来越多的二氧化碳排放。虽然更可持续的移动和能源生态系统是采用智慧城市计划的关键优势，但通过使用更易于访问的绿色解决方案可以放大这些优势。

　　识别和解决智慧城市的挑战需要一种协作方法。不仅政府，而且IT专家、私人组织和公民也应该齐心协力，为一个共同的目标——智慧城市的成功而努力。