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数据转换是啥意思?为什么要做数据转换?

文章来源:飞渡公众号发布时间:2023-01-16 15:42:38

  主要是由于信息量的不断增加,原始数据框架不合理,不能满足各方面的要求。数据库和数据结构的更换需要数据本身的转换。那么数据转换是啥意思?为什么要做数据转换呢?下面拿着这两个问题跟着飞渡科技一起来了解一下吧!


数据转换


  一、什么是数据转换


  数据转换是将数据从一种方式转换为另一种形式的过程。转换可能会改变数据的结构、格式或值。数据转换通常是在数据准备软件的帮助下进行的。此外,数据迁移、数据集成、数据仓库和数据排序都将涉及数据转换。数据转换也是如此ETL(提取、转换、载入)过程的中间步骤由数据仓库软件执行。


  一般来说,数据工程师、数据科学家和数据分析师使用特定领域的语言(如语言)SQL)或脚本语言(如Python)转换数据。组织还可以选择使用ETL工具,它可以自动化数据转换过程。


  随着公司使用大数据分析软件来理解大数据,数据转换过程变得更加关键。这是因为越来越多的设备、网站和应用程序会产生大量的数据,这意味着数据兼容性问题。数据转换使组织能够使用数据,并将其转换为易于存储和分析的格式,以获得有价值的意见。


  二、为什么要做数据转换


  由于各种原因,您可能需要转换数据。一般来说,公司希望将数据转换为与其他数据兼容的数据,并将其移动到另一个系统,将其与其他数据连接或聚合数据中的信息。


  例如,考虑以下计划:您的公司购买了一个小企业,您需要合并人力资源部的信息。购买的企业使用不同于总部的数据库,因此您需要执行一些工作,以确保这些记录的匹配。每个新员工都获得了员工id,因此,这可以作为密钥。但是,您需要更改日期格式,您需要删除任何重复行,并且必须确保“员工”id字段没有空值来解释所有员工。在将数据加载到最终目标之前,所有这些关键函数都在临时区域执行。


  转换数据的其他常见原因包括:


  您正在将数据移动到新的数据存储区;例如,您需要更改数据类型才能迁移到云数据仓库。


  您希望将非结构化数据或流数据与结构化数据相结合,以便一起分析数据。


  您希望将信息添加到数据中,以丰富数据,如执行搜索、添加位置数据或添加时间戳。


  您希望实施聚合,比如比较不同地区的销售数据或不同地区的总销售额。


  以上就是飞渡科技整理的数据转换的介绍了。数据转换增强了不同应用程序之间的互操作性,并确保分析数据库和数据帧具有更高的可扩展性和性能。


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